كيف يمكن تكييف الذكاء الاصطناعي (AI) مع احتياجات السكان أو الدول الأفريقية؟ ومن مكافحة ارتفاع تكاليف المعيشة إلى تحديد الثروة الحيوانية، يتنافس المهندسون من القارة والمغتربون في الخيال لتطوير حلول يمكن تصديرها.
ساعدت Sah Analytics، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في ساحل العاج، في احتواء جائحة كوفيد-19 في أبيدجان. ومنذ ذلك الحين، قامت بتطوير تطبيق يساعد السلطات الإيفوارية على مكافحة التضخم. "نحن ندعم وزارة التجارة الإيفوارية في كل ما يتعلق بالتحذيرات المتعلقة بتكاليف المعيشة"، يوضح رئيسها التنفيذي ومؤسسها، يايا سيلا.المواطنون، عبر التطبيق، يلتقطون الصور. تلقائيا، يتم تحديد الموقع الجغرافي. وهذا يساعد موظفي وزارة التجارة على التفاعل خلفها.»
خدمة أخرى طورتها هذه الشركة باستخدام الذكاء الاصطناعي: مراقبة الحدود وحركات الهجرة، من خلال استغلال صور الأقمار الصناعية. "مع كوكبة الأقمار الصناعية، نرى على الفور، كل 15 دقيقة، ما هي الحركات المختلفة عند حدود معينة، في موقع معين. يمكن أن يساعد هذا في إنشاء التنبيهات. ويواصل يايا سيلا حديثه قائلاً: "يمكن لقوات الدفاع والأمن أن تتدخل".
التعرف على وجوه الأبقار للتمويل الأصغر
أصبح لدى Sah Analytics الآن شركة فرعية في فرنسا. يعمل ستة مهندسين في ريمس في مجال الأمن السيبراني للبنوك والسلطات المحلية. وفي الاتجاه الآخر، أنشأت الشركة الصغيرة والمتوسطة الملائمة للغرض، ومقرها في بلجيكا، شركة تابعة في أفريقيا، Neotex.ai، لتلبية حاجة محددة للغاية في كينيا، حيث طلبت السلطات من المربين تحديد أبقارهم. "هناك حلول كلاسيكية مكلفة للغاية، مثل الرقائق الإلكترونية التي سيتم تركيبها في الأبقار والتي لا يستطيع المربون الذين نعمل معهم الوصول إليها. يقول ميشيا سيدريك أوفينيكي، المؤسس المشارك البلجيكي الكونغولي للشركة: "لذا، فكرنا، لماذا لا نجعل تحديد الهوية مركزيًا من خلال الصورة كما نفعل مع البشر".
وبما أن خوارزميات التعرف على الوجه لا تعمل بين عشية وضحاها على الأبقار، فقد استغرق الأمر ما يقرب من عام من البحث والتطوير لإنشاء نماذج مخصصة: "الآن، باستخدام الصورة، يمكننا تسجيل بقرة ويمكننا التعرف عليها في أي وقت، كما هو الحال مع البشر. والآن أصبح المصرفيون أكثر يقيناً بشأن من يمنحون الائتمانات ولماذا، وهذه هي المعركة ضد الاحتيال، وضمانة للقدرة على جمع البيانات الصحيحة والقدرة على تقديم المنتج المالي المناسب.»
ويأمل المهندس في نشر أداة التعرف على وجه الماشية في المناطق الناطقة باللغة السواحيلية والمناطق الناطقة بالفرنسية. في الوقت الحالي، أقل من 1% من الماشية الأفريقية مؤمن عليها أو خاضعة للائتمان.
المصدر
https://www.rfi.fr/fr/podcasts/afrique-%C3%A9conomie/20241020-les-initia...
